A medida que las herramientas de inteligencia artificial (IA) continúan avanzando, ha habido un creciente interés en el potencial de estos sistemas para ofrecer asesoramiento de inversión. Sin embargo, los expertos advierten que si bien los modelos de IA como ChatGPT pueden proporcionar consejos financieros generales, no están entrenados para desarrollar estrategias de inversión sostenibles y rentables.
ChatGPT es un sistema de IA desarrollado por OpenAI que utiliza procesamiento de lenguaje natural avanzado para analizar grandes cantidades de datos y comunicar sus hallazgos de manera similar al habla humana. El sistema tiene acceso a una amplia gama de fuentes de información financiera y puede brindar consejos generales sobre temas como la diversificación, la inversión a largo plazo y el promedio de costo en dólares.
Sin embargo, cuando se trata de desarrollar una estrategia de inversión confiable, ChatGPT se queda corto. El sistema no está capacitado en estadísticas, lo que significa que es incapaz de analizar datos de inversión con la suficiente precisión como para tomar decisiones confiables sobre inversiones, mercados o la economía en su conjunto.
Darle a un bot algo de dinero para operar: Biaheza en Youtube.
Biaheza no pudo obtener suficientes fondos para probar las señales con una cuenta de 50.000 dólares cada una, por lo que está utilizando su cuenta real de Robinhood de 50.000 dólares para probar el bot y seguirá a los gurús en algunas cuentas de trading ficticias con competidores en su lugar. El bot compra con éxito acciones de Google después de detectar un RSI por debajo de 30. Sin embargo, mencionan que perdieron $300 en el día, y quieren ver si Mark puede ajustar rápidamente el bot para reducir las pérdidas más rápido y obtener ganancias a un monto establecido. La estrategia que utiliza el bot está muy mal optimizada y solo funciona bien en tendencias alcistas o mercados consolidados. Si deja que el bot funcione durante todo 2023, es muy probable que pierda mucho dinero.
¿Qué se debe mejorar?
Al final, es más un script que una IA, simplemente verifica el RSI por encima de 70 o por debajo de 30, implementa una API de Robinhood y realiza algunas órdenes. La IA trabajaría con grandes cantidades de datos como el sentimiento del mercado, noticias sobre las acciones, balances financieros, combina más de un indicador, etc. y luego decide qué operación realizar para predecir con precisión las tendencias del mercado o el valor de la inversión. Las herramientas de IA deben estar entrenadas en datos y ser capaces de desarrollar modelos predictivos que se actualicen en respuesta a nuevos eventos que no formaron parte de los modelos de entrenamiento originales. Para mejorar las herramientas de IA, sería inteligente programarlas para reconocer si están en una tendencia bajista o alcista (usando una media móvil). Luego, si está en una tendencia bajista, solo debería ir en corto, y viceversa en una tendencia alcista.
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